Canpan Technology, une filiale de New Hope Fresh Life Cold Chain Group, a choisi Amazon Web Services (AWS) comme fournisseur de cloud préféré pour développer des solutions de chaîne d'approvisionnement intelligentes. Tirer parti des services AWS tels que l'analyse des données, le stockage et l'apprentissage automatique, CanPan vise à offrir une logistique efficace et des capacités de réalisation flexibles pour les clients des industries alimentaires, de boissons, de restauration et de vente au détail. Ce partenariat améliore la surveillance, l'agilité et l'efficacité de la chaîne du froid, stimulant une gestion intelligente et précise dans le secteur de la distribution des aliments.
Répondre à la demande croissante de plats frais et sûrs
La chaîne froide de New Hope Fresh Life dessert plus de 4 900 clients à travers la Chine, gérant 290 000+ véhicules à la chaîne du froid et 11 millions de mètres carrés d'espace d'entrepôt. En adoptant l'IoT, l'IA et les technologies d'apprentissage automatique, la société propose des solutions de chaîne d'approvisionnement de bout en bout. Alors que la demande des consommateurs de aliments frais, sûrs et de haute qualité continue de croître, l'industrie de la chaîne du froid fait face à une pression croissante pour améliorer l'efficacité et assurer la sécurité alimentaire.
Canpan Technology utilise AWS pour construire un lac de données et une plate-forme de données en temps réel, créant une chaîne d'approvisionnement transparente et efficace. Ce système optimise l'approvisionnement, l'alimentation et la distribution, améliorant l'efficacité opérationnelle globale.
Gestion de la chaîne du froid basée sur les données
La plate-forme Data Lake de Canpan exploite les outils AWS tels queAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Aurora, etAmazon Sagemaker. Ces services collectent et analysent des quantités massives de données générées pendant la logistique de la chaîne du froid, permettant une prévision précise, une optimisation des stocks et une réduction des taux de détérioration grâce à des algorithmes avancés d'apprentissage automatique.
Compte tenu de la haute précision et de la surveillance en temps réel requise dans la logistique de la chaîne froide, la plate-forme de données en temps réel de Canpan utiliseService Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS), Amazon géré en streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK), etGlue AWS. Cette plate-forme intègre les systèmes de gestion des entrepôts (WMS), les systèmes de gestion des transports (TMS) et les systèmes de gestion des commandes (OMS) pour rationaliser les opérations et améliorer les taux de roulement.
La plate-forme de données en temps réel permet aux périphériques IoT de surveiller et de transmettre des données sur la température, l'activité de la porte et les écarts d'itinéraire. Cela garantit la logistique agile, la planification des itinéraires intelligents et la surveillance de la température en temps réel, la sauvegarde de la qualité des marchandises périssables pendant le transport.
Stimuler la durabilité et la rentabilité
La logistique de la chaîne du froid est à forte intensité d'énergie, en particulier pour maintenir les environnements à basse température. En tirant parti des services d'apprentissage des nuages et des machines AWS, CanPan optimise les voies de transport, ajuste dynamiquement les températures d'entrepôt et réduit les émissions de carbone. Ces innovations soutiennent la transition de l'industrie du froid vers des opérations durables et peu en carbone.
De plus, AWS fournit des informations sur l'industrie et héberge des «ateliers d'innovation» réguliers pour aider Canpan à rester en avance sur les tendances du marché. Cette collaboration favorise une culture d'innovation et de postes Canpan pour une croissance à long terme.
Une vision pour l'avenir
Zhang Xiangyang, directeur général de la technologie Canpan, a déclaré:
«L'expérience approfondie d'Amazon Web Services dans le secteur de la vente au détail des consommateurs, associée à ses principales technologies cloud et IA, nous permet de créer des solutions de chaîne d'approvisionnement intelligentes et d'accélérer la transformation numérique de l'industrie de la distribution des aliments. Nous sommes impatients d'approfondir notre collaboration avec AWS, d'explorer de nouvelles applications logistiques en chaîne du froid et d'offrir des services de logistique de haute qualité, efficaces et sûrs à nos clients. »
Heure du poste: 18 novembre 2024